A、探测数据
B、互联网数据
C、传感器数据
D、实时数据
答案：ABCD
A、探测数据
B、互联网数据
C、传感器数据
D、实时数据
答案：ABCD
A. 22
B. 21
C. 13
D. 20
解析：在树中，结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1，计算得出叶子结点数n0=9，该二叉树的总结点数为9+9+3=22。
A. 对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型
B. 尝试使用在线机器学习算法
C. 使用 PCA算法减少特征维度
解析：基础概念理解
解析：Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。
A. GAN
B. lstm
C. rnn
D. cnn
解析：近年来基于GAN的“DeepFakes”（深度伪造）技术应用，使得“换脸”虚假视频的制作门槛不断降低，大量深度伪造数据内容开始涌现。
A. 聚类的簇个数会由模型自动给出
B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C. 聚类前应当进行维度分析
D. 聚类前应当进行数据标准化
解析：聚类的簇个数由人为确定。
A. 单链接
B. 全链接
C. 均链接
D. 以上都行
A. 可信度
B. 信度
C. 信任增长度
D. 概率
A. 召回率
B. 混淆矩阵
C. 均方误差
D. 准确率
A. 穷举搜索
B. 随机搜索
C. Bayesian优化
解析：穷举搜索法，随机搜索法，贝叶斯优化都可以优化超参数，各有优劣。
所以ABC三种都可实现调整优化超参数。答案ABC
A. 长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
B. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
C. 在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。
D. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
解析：长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。
