A、数据加工
B、数据审计
C、数据分析
D、数据呈现
答案：ABCD
A、数据加工
B、数据审计
C、数据分析
D、数据呈现
答案：ABCD
A. 使用卷积解决了全连接层的不足之处
B. 卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征
C. 在网络的最后使用全两层连接作为输出
D. 在网络的最后使用全两层连接作为输入
解析：见算法解析
A. 算法中特征子集搜索采用了随机策略
B. 每次特征子集评价都需要训练学习器，开销很大
C. 算法设置了停止条件控制参数
D. 算法可能求不出解
解析：见算法解析
A. 一阶导数
B. 二阶导数
C. 三阶导数
D. 四阶导数
解析：见算法解析
A. 4
B. 01月09日
C. -1/4
D. -1/9
解析：解析：选D.∵f′(x)＝－1/x2，∴f′(－3)＝－1/9.
A. 认知
B. 识别
C. 分析
D. 决策
解析：基础概念
A. 增加网络宽度
B. 轻量化网络模型
C. 改善网络退化现象
D. 增加网络深度
解析：GoogLeNet从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络
A. PB
B. EB
C. ZB
D. YB
A. 策略迭代
B. 值迭代
C. 策略改进
D. 最优值函数
解析：见算法解析
A. 自动驾驶
B. 人脸识别
C. 语音识别
D. 机器自动化
解析：主要应用
