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语音识别的方法（）。

A、声道模型方法

B、模板匹配的方法

C、利用仍神经网络的方法

D、语音知识方法

答案：ABCD

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下列哪个不是激活函数()。

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为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()

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以下属于梯度下降的是

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当前机器学习研究的核心是（）。

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从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上（）而时间维度上（）的数字世界。

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工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

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max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范数

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使用列表对象的remove()方法可以删除列表中首次出现的指定元素，如果列中不存在要删除的指定元素则抛出异常。

噪声数据的产生原因主要有：（）

现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些

题目内容

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多选题

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计算机知识技术题库

语音识别的方法（）。

A、声道模型方法

B、模板匹配的方法

C、利用仍神经网络的方法

D、语音知识方法

答案：ABCD

相关题目

下列哪个不是激活函数()。

A. sigmod

B. relu

C. tanh

D. hidden

解析：hidden不是激活函数。

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为满足数据加工的质量要求需要对数据进行()

A. 数据转换

B. 数据排序

C. 数据标注

D. 数据清洗

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以下属于梯度下降的是

A. BGD

B. SGD

C. Mini-Batch

D. dropout

解析：梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）

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当前机器学习研究的核心是（）。

A. 拟合数据的概率分布曲线

B. 证明模型的理论意义

C. 计算性能的突破发展

D. 超高速的数据读取

解析：当前机器学习研究的核心是拟合数据的概率分布曲线。

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从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上（）而时间维度上（）的数字世界。

A. 虚拟，虚拟

B. 虚拟，真实

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解析：从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界（百科）

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A. Caffe

B. TensorFlow

C. MLOps

D. PaddlePaddle

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max（│x1│，│x2│，…，│xn│）是什么范数

A. 1-范数

B. 2-范数

C. ∞-范数

D. 矩阵范数

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使用列表对象的remove()方法可以删除列表中首次出现的指定元素，如果列中不存在要删除的指定元素则抛出异常。

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噪声数据的产生原因主要有：（）

A. 数据采集设备有问题

B. 在数据录入过程中发生了人为或计算机错误

C. 数据传输过程中发生错误

D. 由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致

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现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些

A. 多分枝结构

B. 残差连接

C. Batch Normalization

D. Sigmoid激活函数

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