A、缺失数据的识别
B、缺失数据的分析
C、删除或插补缺失数据
D、缺失数据的忽略
答案：ABC
A、缺失数据的识别
B、缺失数据的分析
C、删除或插补缺失数据
D、缺失数据的忽略
答案：ABC
A. 支持向量机SVM
B. 深度残差网络
C. 卷积神经网络CNN
D. 循环神经网络RNN
解析：支持向量机SVM属于统计学习
A. paddle.nn.Linear
B. paddle.nn.Conv2D
C. paddle.nn.MaxPool2D
D. paddle.nn.ReLU
解析：应使用线性层paddle.nn.linear作为全连接层
A. LS>1、LN<1
B. LS<1、LN>1
C. LS=1、LN=1
D. LS>1、LN>1
解析：线性支持向量机一般用于处理二元分类，复杂的决策边界需要在支持向量机中引入核方法
A. while
B. except
C. do
D. pass
解析：do不属于python保留字
A. ①③
B. ①②③
C. ②③
D. ①②
解析：全部描述正确
A. 聚类的簇个数会由模型自动给出
B. 可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C. 聚类前应当进行维度分析
D. 聚类前应当进行数据标准化
解析：聚类的簇个数由人为确定。
A. 类别不平衡
B. 类别不相同
C. 类别不对等
D. 类别数不同
