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请问下面哪些是离散型变量()。

A、示波器

B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量

C、过去数月的总销售额

D、公司每年的红利

答案:CD

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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22405.html
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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()
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关于连接主义,描述正确的是
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综合编码长度最短的贝叶斯网就是最小描述长度准则
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符号集 a、b、c、d,它们相互独立,相应概率为1/2、1/4、1/8、1/16,其中包含信息量最小的符号是( )
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计算机视觉具有()等优点
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数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的,解决方法如下()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22408.html
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使用一个滑动窗口对语料()扫描,在每个窗口内,中心词需要预测它的上下文,并形成训练数据
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f2241e.html
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以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-ac48-c021-5dd340f22410.html
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计算机知识技术题库

请问下面哪些是离散型变量()。

A、示波器

B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量

C、过去数月的总销售额

D、公司每年的红利

答案:CD

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主观 Bayes 推理中,因子 LS、LN 的如下取值那组不合理?()

A. LS>1、LN<1

B. LS<1、LN>1

C. LS=1、LN=1

D. LS>1、LN>1

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3790-c021-5dd340f22405.html
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DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是()

A. 表示层、匹配层

B. 输入层、匹配层

C. 输入层、表示层

D. 输入层、表示层和匹配层。

解析:DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构,分别是输入层、表示层和匹配层。

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关于连接主义,描述正确的是

A. 基础理论是神经网络

B. 深度学习属于连接主义

C. 又称为仿生学派

D. 产生在20实际50年代

解析:连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学,特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型,即MP模型,它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型,开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年,鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后,连接主义势头⼤振,从模型到算法,从理论分析到⼯程。

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综合编码长度最短的贝叶斯网就是最小描述长度准则

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-de18-c021-5dd340f2241a.html
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符号集 a、b、c、d,它们相互独立,相应概率为1/2、1/4、1/8、1/16,其中包含信息量最小的符号是( )

A. a

B. b

C. c

D. d

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22418.html
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计算机视觉具有()等优点

A. 速度快

B. 精度高

C. 成本低

D. 成本高

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-db28-c021-5dd340f22410.html
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数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的,解决方法如下()

A. 对小样本加噪声采样

B. 对大样本进行下采样

C. 进行特殊的加权

D. 采用对不平衡数据集不敏感的算法

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22408.html
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使用一个滑动窗口对语料()扫描,在每个窗口内,中心词需要预测它的上下文,并形成训练数据

A. 从左到右

B. 从上到下

C. 从右到左

D. 从下到上

解析:使用一个滑动窗口对语料从左到右扫描,在每个窗口内,中心词需要预测它的上下文,并形成训练数据

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f22413.html
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下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果?

A. Bagging

B. Boosting

C. 堆叠

D. 以上都不正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1188-c021-5dd340f2241e.html
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以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是

A. *i

B. 3_1

C. AI!

D. Templist

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-ac48-c021-5dd340f22410.html
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