A、数据一致性高
B、数据冗余度低
C、复杂查询的能力强
D、产品成熟度高
答案：ABCD
A、数据一致性高
B、数据冗余度低
C、复杂查询的能力强
D、产品成熟度高
答案：ABCD
A. 全能
B. 通用领域
C. 专业人工智能
D. 通用人工智能
解析：人工智能芯片将向通用人工智能芯片发展，智能传感器将朝集成化方向推进。
A. 一定
B. 不一定
C. 可能
D. 以上都不对
A. 0
B. 1
C. 2
D. 2.71828
解析：见函数库
A. 神经元
B. 阈值
C. 兴奋
D. 节点
解析：正确
A. 对于分类问题，支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线，从而确定支持向量。
B. 支持向量机的核函数负责输入变量和分类变量（输出）之间的映射。
C. 支持向量机可根据主题对新闻进行分类。
D. 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题。
解析：支持向量机可以处理分界线为曲线的多分类问题。
A. 拓展分列式
B. 分布式
C. 可扩展
D. 可扩展分布式
解析：为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，可扩展分布式图计算成为了当前热点研究问题。
A. 相容
B. 相等
C. 互斥
D. 包含
解析：测试集来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥，即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析：Adaboost属于集成学习
