A、描述性分析
B、流动性分析
C、预测性分析
D、规范性分析
E、范围性分析
答案:ACD
A、描述性分析
B、流动性分析
C、预测性分析
D、规范性分析
E、范围性分析
答案:ACD
A. 建模
B. 抽取
C. 融合
D. 存储
解析:主要应用
A. 读入数据
B. 拆分样本集合
C. 训练样本集乱序
D. 生成批次数据
解析:见算法解析
A. 特征选择
B. 决策树生成
C. 剪枝
D. 计算信息增益
解析:决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程
A. keras 模型部署工具
B. keras 数据处理工具
C. Keras 生成模型工具
D. Keras 内置优化器
A. 信噪比
B. 平方误差
C. mAP
D. 分辨率
解析:mAP表示算法处理每张照片时间。
A. 第一个
B. 第二个
C. 第三个
D. 第四个
A. 基本模型之间相关性高。
B. 基本模型之间相关性低。
C. 集成方法均使用加权平均代替投票方法。
D. 基本模型都来自于同一算法。
A. y = tanh(x)
B. y = sin(x)
C. y = max(x,0)
D. y = 2x
A. 增加阈值不会提高召回率
B. 增加阈值会提高召回率
C. 增加阈值不会降低查准率
D. 增加阈值会降低查准率
解析:召回率=TP/TP+FN
查准率=TP/TP+FP
所以当概率阈值增加时,TP、FP减少或者持平, TP+FN不变,所以召回率不会增加,一般情况,用不同的阀值,统计出一组不同阀值下的精确率和召回率。