下列方法中，可以用于特征降维的方法包括？（）
A. 主成分分析PCA
B. 线性判别分析LDA
C. AutoEncoder
D. 矩阵奇异值分解SVD
E. 最小二乘法LeastSquares
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数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。
A. 数据预处理
B. 异常记录
C. 规律寻找
D. 知识表示
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由于卷积核比较小，可以堆叠更多的卷积层，加深网络的深度，这对于图像分类任务来说是不利的。
解析：错误
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LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
A. 输入门、遗忘门
B. 任意门、输入门
C. 输出门、任意门
D. 遗忘门、任意门
解析：LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
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n阶行列式的计算公式中共有（）项。
解析：D=Σ(-1)k a1k1a2k2…ankn 式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项
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假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。
解析：因为A可逆，所以 A^-1(AB)A = BA，所以 AB 与 BA 相似，因此 AB与BA有相同的特征值
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GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。
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python处理大文件时一定要注意内存管理, 否则容易出现”内存溢出”等错误。
解析：处理大文件一定要注意内存管理
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关于常用评分函数描述错误的为(___)
A. 基于信息论准则；
B. 学习问题看做为数据压缩任务；
C. 学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型；
D. 编码位数仅为自身所需的编码位数；
解析：见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22416.html
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树构造阶段决策树采用自项向下的递归方式从根节点开始在每个节点上按照给定标准选择测试属性，然后按照相应属性的所有可能取值向下建立分枝、划分训练样本，直到一个节点上的所有样本都被划分到同一个类，或者某一节点中的样本数量低于给定值时为止。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2242a.html
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