Spark的技术架构分为（）层
A. 资源管理层
B. Spark核心层
C. 服务层
D. 采集层
E. 处理层
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分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。
A. 词向量
B. 词相量
C. 变长
D. 定长
解析：见算法解析
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HDFS默认BlockSize的大小是()。
A. 32MB
B. B.64MB
C. 128MB
D. 256M
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将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？
A. 频繁模式挖掘
B. 分类和预测
C. 数据预处理
D. 数据流挖掘
解析：数据预处理的主要步骤分为：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。
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机器人之父是指艾伦·图灵
解析：机器人之父是英格伯格和德沃尔
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当数据太大而不能同时在RAM中处理时，哪种梯度技术更有优势
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以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。
A. VGGNet
B. ResNet
C. RNN
D. GoogleNet
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隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网络，是一种著名的（）模型。
A. 无向图
B. 双向图
C. 有向图
D. 单向图
解析：概率图模型分为两类，一类是使用有向无环图表示依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网络，例如隐马尔可夫模型；另一类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为无向图模型或是马尔可夫网，例如马尔可夫随机场
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Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。
A. plt.bar(left,height,width,bottom)
B. plt.barh(width,bottom,left,height)
C. plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)
D. plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)
解析：见函数库
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GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络？
A. 增加网络宽度
B. 轻量化网络模型
C. 改善网络退化现象
D. 增加网络深度
解析：GoogLeNet从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络
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