A、Volume(数据量大)
B、Veriety(类型多)
C、Value（价值密度低）
D、Velocity(速度快)
答案：ABCD
A、Volume(数据量大)
B、Veriety(类型多)
C、Value（价值密度低）
D、Velocity(速度快)
答案：ABCD
A. 1
B. -1
C. True
D. false
解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=3，b-a>0值为True，则表达式 not（b-a>0）值是False，故本题选D选项。
A. 数据的获得与管理
B. 模式/模型的验证和优化
C. 结果的可视化与文档化
D. 模式/模型的应用及维护
A. 文本到文本的生成
B. 意义到文本的生成
C. 数据到文本的生成
D. 图像到文本的生成
A. 计算速度快
B. 节省空间
C. 无冗余
D. 高吞吐量
A. 机器学习
B. 强化学习
C. 深度学习
D. 监督学习
A. 剪枝
B. 特征选取
C. 数据清理
D. 决策树生成
A. 置信度差
B. 信息差
C. 置信度值
D. 标准差
A. 近似
B. 相同
C. 不同
D. 差距
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。
方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。
噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。
泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。
