A、点估计
B、一致估计
C、区间估计
D、无偏估计
答案：AC
A、点估计
B、一致估计
C、区间估计
D、无偏估计
答案：AC
A. 词干提取
B. 停用词
C. 词形还原
D. 命名实体识别
解析：命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等
A. 主要数据文件
B. 次要数据文件
C. 日志文件
D. 系统文件
A. 决策型人工智能
B. 判断型人工智能
C. 通用型人工智能
D. 创造型人工智能
解析：从未来看，人们对人工智能的定位绝不仅仅只是用来解决狭窄 的、特定领域的某个简单具体的小任务，而是真正像人类一样，能同 时解决不同领域、不同类型的问题，进行判断和决策，也就是所谓的 通用型人工智能。
A. 平滑处理
B. 特征构造
C. 聚集
D. 离散化
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：对数线性回归在形式上仍是线性回归，但实质上已是在求取输入空间到输出空间的非线性函数映射
A. Backup—c命令用于进行完整备份
B. Backup—p命令用于进行增量备份
C. Backup—f命令备份由file指定的文件
D. Backup—d命令当备份设备为磁带时使用此选项
A. 图数据库
B. 关系数据库
C. NoSQL数据库
D. Bigtable
A. 输入特征是非随机的且互不相关的
B. 随机误差具有零均值，同方差的特点
C. 随机误差彼此间不相关
D. 输入特征于随机误差不相关
A. 支持向量机复杂度主要与支持向量的数目有关
B. 支持向量机训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关
C. SVM中划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未见
示例的泛化能力最强.
D. “异或”问题可能会导致空间中样本线性不可分
解析：见算法解析
A. ELIZA
B. Dendral
C. Xcon
D. Deepblue
