在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。

A. 深度置信网络

B. 受限玻尔兹曼机

C. 卷积神经网络

D. 贝叶斯学习

A. 数据缺失是指在数据采集 传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。

B. 数据采集过程不会造成数据缺失

C. 缺失值的存在不会给数据统计带来问题

D. 缺失数据值的数据可采用删除法来解决

A. 机器学习

B. 强化学习

C. 深度学习

D. 监督学习

A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。

B. 长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。

C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。

D. 以上都是

A. 由于其特殊原因，无法分布式化

B. xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度

C. 可以处理带有缺失值的样本

D. 允许使用列抽样来减少过拟合

A. k+1

B. k

C. k-1

D. k-2

A. 5

B. 3

C. None

D. 4

A. 思维

B. 思考

C. 推理

D. 递推