A、确定分析维度
B、跑决策树分析
C、修剪决策树
D、收集数据
答案：ABC
A、确定分析维度
B、跑决策树分析
C、修剪决策树
D、收集数据
答案：ABC
A. k近邻算法
B. 随机森林
C. 神经网络
D. 都不属于
A. BP算法
B. 支持向量机
C. 一般的“核”方法习
D. 决策树
解析：二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。
A. 专家系统
B. 机器学习
C. 神经网络
D. 模式识别
解析：机器学习是研究计算机如何自动获取知识和技能的分支学科
A. 强化训练
B. 加强训练
C. 强化学习
D. 加强学习
解析：见算法解析
A. 有环;有环
B. 有环;无环
C. 无环;有环
D. 无环;无环
A. 每一张图片都是二值图片
B. 每一张图片都是三通道图片
C. 模型一次处理224张图片（batchsize为224）
D. 以上选项均不正确
解析：TensorFlow读入图片统一为三通道
A. 实现机器智能
B. 实现自我学习
C. 降低搭建成本
D. 超越人类
解析：如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。
A. 到2035年
B. 到2030年
C. 到2025年
D. 到2020年
解析：我国人工智能三步走战略，第二步到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平
