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常见的特征选择方法有哪几类()

A、过滤式

B、包裹式

C、嵌入式

D、指定式

答案:ABC

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我们想要减少数据集中的特征数,即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征④查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f22406.html
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智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f2241d.html
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VGG模型于2014年被提出,是最流行的RNN模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22429.html
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在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f2241d.html
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Python中,以下哪个赋值操作符是错误的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f22421.html
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字典中多个元素之间使用____分隔开,每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-33a8-c021-5dd340f22420.html
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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。 下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22415.html
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Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表,它直接基于
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-ed58-c021-5dd340f22400.html
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下列选项中,不属于深度学习模型的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e2a8-c021-5dd340f2241e.html
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人工智能现在的技术应用方向主要有?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2128-c021-5dd340f22419.html
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常见的特征选择方法有哪几类()

A、过滤式

B、包裹式

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D、指定式

答案:ABC

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我们想要减少数据集中的特征数,即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征④查看相关性表,去除相关性最高的一些特征

A. ①②

B. ②③④

C. ①②④

D. ①②③④

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解析:错误

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在IBMSPSS中,将评判准则和评判方法抽象为数学计算方法,就是()的内容。

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Python中,以下哪个赋值操作符是错误的?

A. +=

B. _=

C. *=

D. X=

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字典中多个元素之间使用____分隔开,每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。

A. 逗号、分号

B. 逗号、冒号

C. 分号、逗号

D. 分号、分号

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多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。 下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择?

A. 随机森林分类器

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D. 上述所有方法

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下列选项中,不属于深度学习模型的是?

A. 线性回归

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C. 卷积神经网络CNN

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解析:线性回归是传统统计学系呢绒

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人工智能现在的技术应用方向主要有?

A. 自然语言处理

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