机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？

A. L0是指向量中0的元素的个数

B. L1范数是指向量中各个元素绝对值之和

C. L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方

D. L0是指向量中非0的元素的个数

A. 与坐标轴平行

B. 与坐标轴垂直

C. 与坐标轴重合

D. 过坐标原点

A. 78400

B. 88804

C. 91204

D. 99856

A. 一元切分

B. 一元文法

C. 数据平滑

D. N元文法

A. 正确$;$错误

A. SSD文件

B. CID文件

C. SCD文件

D. ICD文件

A. 查看一句话成为一句“人话”的概率

B. 查看一句话是英语的概率

C. 查看一句话是汉语的概率

D. 查看一句话是否是完整的

A. L1 正则化可以做特征选择

B. L1 和 L2 正则化均可做特征选择

C. L2 正则化可以做特征选择

D. L1 和 L2 正则化均不可做特征选择

A. 数据

B. 设备

C. 计算机

D. 技术

A. 函数的递归调用必须有一个明确的结束条件

B. 函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

C. 函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)

D. 函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出