A、判断
B、推理
C、证明
D、识别
答案：ABCD
A、判断
B、推理
C、证明
D、识别
答案：ABCD
解析：根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征
A. 归一化
B. 正向传播
C. 反向传播
D. 梯度下降
解析：深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化
A. 如果 C = A*B，则 C 是 6*6 的矩阵&;&如果 B 是 3*3 的单位矩阵，则 A*B=B*A&;&A*B=B*A&;&如果 V 是 3 维向量，则 A*B*V 是一个 3 维向量
解析：数学基础
A. 只有（1）
B. （2）、（3）
C. （1）、（3）
D. （1）、（2）、（3）
A. AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&;&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&;&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&;&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成
解析：见算法解析
A. 非线性叠加态
B. 线性叠加态
C. 非线性暂态
D. 线性暂态
解析：量子计算机基本信息单位是量子比特，可同时具有0、1及其线性叠加态
A. 专家系统
B. 人工神经网络
C. 模式识别
D. 智能代理
解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络
A. 状态
B. 类型
C. 种类
D. 属性
A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来
B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题
C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的
D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的
