A、机器人
B、语言识别
C、图像识别
D、专家系统
答案：ABCD
A、机器人
B、语言识别
C、图像识别
D、专家系统
答案：ABCD
A. 权重
B. 分布
C. 概率
D. 数量
解析：Boosting的本质实际上是一个加法模型，通过改变训练样本权重学习多个分类器并进行一些线性组合
A. 图像复原
B. 图像分割
C. 图像分析
D. A、B和C
A. 事务
B. 数据仓库
C. 数据单元
D. D数据分析
A. 分布式隐私保护
B. 集中式存储
C. 边缘计算
D. 云存储
解析：机器学习在向分布式隐私保护方向演进。
A. 正确$;$错误
A. 有监督
B. 无监督
C. 半监督
D. 都不是
解析：正确
A. 采集
B. 脱敏
C. 归约
D. 分解处理
A. 循环神经网络RNN
B. LeNet-5网络
C. 长短期记忆网络LSTM
D. 门控循环单元GRU
解析：见算法解析
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 连贯性
解析：语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的继承性
