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哪些项属于集成学习？

A、Knn

B、Adaboost

C、随机森林

D、XGBoost

答案：BCD

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Python字典中的“键”不允许重复

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如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。

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建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？

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信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。

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下列哪些部分是专家系统的组成部分？

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把一个高维空间变换为低维空间时，希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是（）。

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神经网络中Dropout的作用（）

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机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？（）

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SVM 中常用的核函数包括哪些?

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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。

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哪些项属于集成学习？

A、Knn

B、Adaboost

C、随机森林

D、XGBoost

答案：BCD

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Python字典中的“键”不允许重复

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如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。

A. p×m

B. m×p

C. m×n

D. n×p

解析：参考《深度学习》P30

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建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？

A. 根据内容检索

B. 建模描述

C. 预测建模

D. 寻找模式和规则

解析：预测其他变量属于预测建模。

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信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。

A. 消息传递

B. 消息累加

C. 消息分辨

D. 以上都对

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下列哪些部分是专家系统的组成部分？

A. 用户

B. 综合数据库

C. 推理机

D. 知识库

点击查看答案

把一个高维空间变换为低维空间时，希望有一些实用的标准来衡量各个类别之间的可分离性。下列可以作为定义可分离性判据的依据的是（）。

A. 判据与分类错误之间呈单调关系，判据越大，分类错误的概率越小

B. 特征独立时，判据呈现叠加性

C. 判据生成的度量矩阵对称，对角线元素为0，非对角线元素为正

D. 加入新特征时，判据不减小。

解析：教材原文

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神经网络中Dropout的作用（）

A. 防止过拟合

B. 减小误差

C. 增加网络复杂度

解析：dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。

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机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？（）

A. 卡方

B. 信息增益

C. 平均互信息

D. 期望交叉熵

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SVM 中常用的核函数包括哪些?

A. 高斯核函数

B. 多项式核函数

C. Sigmiod 核函数

D. 线性核函数

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Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。

A. fit

B. transform

C. predict

D. fit_transform

解析：见算法解析

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