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大数据的处理需要经过几个流程?

A、数据加工

B、数据采集

C、数据建模

D、数据清洗

答案:ABCD

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语言不仅仅是句法问题,更是( )的问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f2240f.html
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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
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如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,统计学、机器学习相当于“鹰”的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22424.html
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XGBoost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式, 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242c.html
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?
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设某树的度为3,且度为3的结点数为4,度为1的结点数为9,没有度为2的结点。则该树中总的结点数为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22409.html
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根据《新一代人工智能发展规划》提出的战略目标,到2030年人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2240a.html
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影响聚类算法结果的主要因素有( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22416.html
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字典中可以用来删除的命令有()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22404.html
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22417.html
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大数据的处理需要经过几个流程?

A、数据加工

B、数据采集

C、数据建模

D、数据清洗

答案:ABCD

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相关题目
语言不仅仅是句法问题,更是( )的问题。

A. 音韵

B. 语法

C. 逻辑

D. 结构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f2240f.html
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决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2241c.html
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如果将数据科学比喻成“鹰”,那么,统计学、机器学习相当于“鹰”的()

A. 翅膀

B. 脚

C. 躯体

D. 头脑

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22424.html
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XGBoost使用了一阶和二阶偏导,二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式, 可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2242c.html
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关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?

A. OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同

B. 与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.

C. OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.

D. OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f22407.html
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设某树的度为3,且度为3的结点数为4,度为1的结点数为9,没有度为2的结点。则该树中总的结点数为

A. 22

B. 21

C. 13

D. 20

解析:在树中,结点数为树中所有结点的度之和再加1。所以n0+n1+n2+n3=n0*0+n1*1+n2*2+n3*3+1,计算得出叶子结点数n0=9,该二叉树的总结点数为9+9+3=22。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-27f0-c021-5dd340f22409.html
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根据《新一代人工智能发展规划》提出的战略目标,到2030年人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。

解析:到2030妮娜,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f2240a.html
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影响聚类算法结果的主要因素有( )

A. 已知类别的样本质量

B. 分类准则

C. 特征选取

D. 模式相似性测度

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22416.html
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字典中可以用来删除的命令有()。

A. del

B. put()

C. pop()

D. rm

解析:见函数库

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22404.html
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Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22417.html
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