A、数据预处理
B、特征工程
C、算法调用
D、参数调优
答案：ABCD
A、数据预处理
B、特征工程
C、算法调用
D、参数调优
答案：ABCD
A. 计算机科学
B. 心理学
C. 哲学
D. 数学
解析：人工智能所涉及的学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学等
A. 2025
B. 2030
C. 2035
D. 2040
解析：2017年，中国国务院正式 印发了《新一代人工智能发展规划》，阐述了我国人工智能发展规划，并提出到2030年的三步走发展战略目标
A. Gini系数
B. 信息增益
C. 信息增益率
D. 距离平方和
解析：见算法解析
A. 需要大规模算力和海量数据资源支持
B. 需要研究人员对相关研究领域的数据有深刻理解
C. 大规模预训练模型存在隐私数据的提取问题
D. 大规模预训练语言模型在深层次的语言理解方面存在差距
解析：主要应用
A. MBOW
B. CBOW
C. Stop-gram
D. Skip-gram
解析：见算法解析
A. 标注数据
B. 无标注数据
C. 二维数据
D. 图像数据
解析：Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在无标注数据上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）
A. 计算能力
B. 算法
C. 数据
D. 天气
A. “过去”，回答“已发生什么”
B. “过去”，回答“为什么发生”
C. “模拟与优化”的问题
D. “未来”，回答“将要发生什么”
A. FP-growth
B. EClat
C. 聚类
D. Apdori
A. PCA
B. LSA
C. 混合高斯
D. k-means
解析：PCA与LSA只能解决降维问题
