A、int
B、char
C、float
D、struct
答案：ABC
A、int
B、char
C、float
D、struct
答案：ABC
解析：数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。（百科）
A. 循环神经网络
B. 感知机
C. 多层感知机
D. 卷积神经网络
A. 降维过程中可以保留原始数据的所有信息。
B. 多维缩放的目标是要保证降维后样本之间的距离不变。
C. 线性降维方法目标是要保证降维到的超平面能更好的表示原始数据。
D. 核线性降维方法目标是通过核函数和核方法来避免采样空间投影到高维空间再降维之后的低维结构丢失。
A. 偏差
B. 方差
C. 采样样本
D. 权值分布
解析：在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列基本分类器并将它们线性组合，形成一个强分类器。
A. LS>1、LN<1
B. LS<1、LN>1
C. LS=1、LN=1
D. LS>1、LN>1
A. 无界深度优先搜索
B. 深度优先搜索
C. 有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
A. flask
B. Tensorflow
C. Keras
D. Mxnet
解析：见算法解析
解析：神经网络是利用机器学习得到的一种大型网络结构
A. 判据与分类错误之间呈单调关系，判据越大，分类错误的概率越小
B. 特征独立时，判据呈现叠加性
C. 判据生成的度量矩阵对称，对角线元素为0，非对角线元素为正
D. 加入新特征时，判据不减小。
解析：教材原文
解析：正确
