A、这是一个死循环
B、打印结果是1,2,3
C、把while改为if，程序运行结果一致
D、把while改为if，打印结果为1,2,3
答案：AD
解析：见函数库
A、这是一个死循环
B、打印结果是1,2,3
C、把while改为if，程序运行结果一致
D、把while改为if，打印结果为1,2,3
答案：AD
解析：见函数库
A. 使用正向选择法（ForwardSelection）
B. 使用反向消除法（BackwardElimination）
C. 逐步选择消除法（Stepwise）
D. 计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一
A. 一个C源程序可由一个或多个函数组成
B. 一个C源程序必须包含一个main()函数
C. C源程序的基本组成单位是函数
D. 在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后
A. FP-growth
B. DBSCAN
C. Apriori
D. GDBT
解析：见算法解析
A. 分层（Hierarchical）聚类
B. 两步（TwoStep）聚类
C. Kohonennetwork
D. KNN算法
E. K平均值（K-means）算法
A.
神经网络的类型(如MLP,CNN)
B. 输入数据
C. 计算能力(硬件和软件能力决定)
D. 学习速率与映射的输出函数
解析：所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多, 输入数据维度越高, 映射的输出函数非线性越复杂, 所需深度就越深. 另外为了达到最佳效果, 增加深度所带来的参数量增加, 也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。
解析：正确
A. data.view()
B. data.descripe()
C. data.show()
D. data.head()
A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值
B. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值
C. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
D. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
