A、通用性强
B、可无限地重新编程
C、结构具有较高灵活性
D、速度和能耗优于ASIC
答案：ABC
A、通用性强
B、可无限地重新编程
C、结构具有较高灵活性
D、速度和能耗优于ASIC
答案：ABC
A. 短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。
B. 长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。
C. 人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。
D. 以上都是
解析：以上都是人工智能发展预测。
A. 代码编写较为简洁和方便
B. 计算图构建很长时间后才提示错误
C. 无法使用pdb或print语句调试执行
D. 控制流与Python不同，造成一定的学习门槛
解析：见算法解析
A. 脱敏数据
B. 数据订阅
C. 知识库
D. 决策支持
A. REP
B. IREP
C. RIPPER
D. CN2
解析：见算法解析
A. 非线性结构
B. 环状结构
C. 线性结构
D. 条状结构
A. 概率论
B. 统计学
C. 逼近论
D. 凸分析
A. 根结点
B. 内部结点
C. 外部结点
D. 叶结点
A. 专业、通用
B. 静态、动态
C. 单一、多样
D. 简单、复杂
解析：类脑计算系统从“专业”向“通用”逐步演进
A. 集成学习一定能提升个体学习器的性能&;&Bagging 方法中，个体学习器之间彼此独立&;&Boosting 是一种重视错误样本的学习方法&;&Boosting 方法中，个体学习器存在强依赖
解析：见算法解析
