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HUAWEI HiAI 赋能 APP 哪些价值?

A、安全

B、稳定

C、实时

D、随时

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( )是离散型随机变量的分布
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3f60-c021-5dd340f2240a.html
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DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是输入层、表示层和匹配层
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()是表现数据分布对称性的指标。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22415.html
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知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合,从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重
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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22410.html
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哪条命令可以检查 Atlas 300 (3000) 加
速卡是否在位?
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程序设计过程中的三要素是(  )
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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2241a.html
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用卷积实现图像特征提取,就是借用共振原理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22416.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是
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HUAWEI HiAI 赋能 APP 哪些价值?

A、安全

B、稳定

C、实时

D、随时

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( )是离散型随机变量的分布

A. 正态分布

B. 指数分布

C. 均匀分布

D. 二项分布

解析:二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布,它是由贝努里始创的,所以又叫贝努里分布

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DSSM模型总的来说可以分成三层结构,分别是输入层、表示层和匹配层

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22435.html
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()是表现数据分布对称性的指标。

A. 斜率

B. 偏斜度

C. 偏度

D. 偏离度

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知识融合是对不同专业、不同结构的知识进行融合,从而对已有的知识图谱进行补充、更新和去重
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22430.html
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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、()、神经网络

A. 决策树

B. arima模型

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D. k-means模型

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-4348-c021-5dd340f22410.html
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哪条命令可以检查 Atlas 300 (3000) 加
速卡是否在位?

A. 1spci | grep 'npu'

B. 1spci | grep'd100'

C. 1spcigrep'atlas'

D. atlas info

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2408-c021-5dd340f2241e.html
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程序设计过程中的三要素是(  )

A. 算法、数据结构和程序设计方法学

B. 数据、算法和数据结构

C. 输入、操作处理和输出

D. 数据、数据结构和处理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-2020-c021-5dd340f22417.html
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()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况

A. 类别不平衡

B. 类别不相同

C. 类别不对等

D. 类别数不同

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2241a.html
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用卷积实现图像特征提取,就是借用共振原理。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22416.html
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是

A. CNN

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D. RNN

解析:RNN(Recurrent Neural Network)是一类用于处理序列数据的神经网络。 RNN存在一些问题梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT) - 梯度爆炸

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