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PIL库中常用的图片的融合或者合成函数有哪些?

A、PIL.image.beta_composite(im1,im2)

B、PIL.image.alpha_composite(im1,im2)

C、PIL.image.blend(im1,im2,alpha)

D、PIL.Image.composite(im1,im2,mask)

答案:BCD

解析:见函数库

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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集,每个子集称为一个“簇”,每个簇对应一定的概念(如无籽瓜、浅色瓜等),这些概念对聚类算法是___________的,聚类过程仅能自动形成簇结构,簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2241b.html
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《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22413.html
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蚁群优化算法中,每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f2243e.html
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树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树,因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝,以提高对未知数据集进行分类时的准确性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f2242b.html
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电力系统仿真就是数字孪生在电力系统的应用。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22412.html
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要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫机器学习。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22426.html
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如何选取合适的卷积核大小?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2240f.html
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边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22411.html
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交叉熵损失函数的设计是基于最大似然思想:最大概率得到观察结果的假设是真的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2240d.html
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冯诺依曼原理是计算机的唯一工作原理
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fa68-c021-5dd340f22438.html
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PIL库中常用的图片的融合或者合成函数有哪些?

A、PIL.image.beta_composite(im1,im2)

B、PIL.image.alpha_composite(im1,im2)

C、PIL.image.blend(im1,im2,alpha)

D、PIL.Image.composite(im1,im2,mask)

答案:BCD

解析:见函数库

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A. 相交

B. 不相交

C. 事先已知

D. 事先未知

解析:见算法解析

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《新一代人工智能发展规划》提出,到2020年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

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如何选取合适的卷积核大小?

A. 分布范围广--->较小的卷积核,大的感受野

B. 分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野

C. 分布范围小--->较大的卷积核,小的感受野

D. 分布范围大--->较小的卷积核,小的感受野

解析:分布范围小--->较小的卷积核,小的感受野

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解析:正确

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