A、try-except-if
B、try-except
C、try-except-if-else
D、try-except-else
答案:BD
解析:见函数库
A、try-except-if
B、try-except
C、try-except-if-else
D、try-except-else
答案:BD
解析:见函数库
A. 链式法则
B. 累加法则
C. 对等法则
D. 归一法则
A. Knn
B. Adaboost
C.
随机森林
XGBoost
A. 图像分类
B. 图像分割
C. 目标检测
解析:神经网络研究属于连接主义学派,错误
A. 1.2.3.4
B. 1.3.4.6
C. 1.2.3.4.5.6
D. 3.4.6
解析:DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题,降低了计算复杂度;2.中文方面使用字作为最细切分粒度,可以复用每个字表达的词义,减少分词的依赖,从而提高模型的泛化能力;3.字母的n-gram可以更好的处理新词,具有较强的鲁棒性;4.使用有监督的方法,优化语义embedding的映射问题;5.省去了人工特征工程;6.采用有监督训练,精度较高。
A. 序贯覆盖
B. 剪枝优化
C. 假设验证
D. 预测分布
A. 上采样
B. 下采样
C. padding
D. 增加特征图通道数
解析:池化操作的作用是下采样
A. 期望越大,方差越小
B. 方差反映的是随机变量和其数学期望之间的偏离程度
C. 期望反映的是随机变量取值的平均水平
D. 相关系数用来度量两个变量间的线性关系