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达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?

A、向量计算单元

B、标量计算单元

C、张量计算单元

D、矩阵计算单元

答案:ABD

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以下不属于AI机器决策优点的是()?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22412.html
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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集,每个子集称为一个“簇”,每个簇对应一定的概念(如无籽瓜、浅色瓜等),这些概念对聚类算法是___________的,聚类过程仅能自动形成簇结构,簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2241b.html
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resnet可以很好解决梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22423.html
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如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22427.html
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在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240b.html
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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22422.html
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从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-09b8-c021-5dd340f22400.html
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在线性回归算法中,我们认为误差项是符合什么分布的( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241d.html
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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22428.html
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问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2240b.html
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达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?

A、向量计算单元

B、标量计算单元

C、张量计算单元

D、矩阵计算单元

答案:ABD

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以下不属于AI机器决策优点的是()?

A. 具有一致性和逻辑性

B. 获取和处理投研信息范围广、内容全

C. 可减少人为疏漏和失误

D. 可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持

解析:以下不属于AI机器决策优点的是可以进行简单问题的直接回复、复杂问题转人工支持?

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22412.html
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聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是___________的子集,每个子集称为一个“簇”,每个簇对应一定的概念(如无籽瓜、浅色瓜等),这些概念对聚类算法是___________的,聚类过程仅能自动形成簇结构,簇对应的概念含义由使用者来把握和命名。

A. 相交

B. 不相交

C. 事先已知

D. 事先未知

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-d358-c021-5dd340f2241b.html
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resnet可以很好解决梯度消失问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22423.html
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如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-edb8-c021-5dd340f22427.html
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在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是()。

A. 增加训练集量

B. 减少神经网络隐藏层节点数

C. 删除稀疏的特征

D. SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

解析:在其他条件不变的前提下,以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2240b.html
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中文对于词没有一个形式上的分界符。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-fd58-c021-5dd340f22422.html
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从给定的句子、段落中识别人名、地名、机构名、专有名词的过程称为?

A. 词干提取

B. 停用词

C. 词形还原

D. 命名实体识别

解析:命名实体识别,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等

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在线性回归算法中,我们认为误差项是符合什么分布的( )

A. 高斯分布

B. 均匀分布

C. 二项分布

D. 泊松分布

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f2241d.html
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中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。

解析:中心极限定理说明很多独立随机变量的和近似服从正态分布。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-d648-c021-5dd340f22428.html
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问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f1a0-c021-5dd340f2240b.html
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