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关于 Python字典中,正确的是

A、可以使用字典对象的 items()方法可以返回字典的“键-值对”&;&可以使用 has_key()方法来检验一个键值对是否存在&;&可以使用字典对象的 keys()方法可以返回字典的“键”&;&可以使用字典对象的 values ()方法可以返回字典的“值”

答案:ABCD

解析:见函数库

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基于()的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-0c98-c021-5dd340f2241c.html
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使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题
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基于统计的异常点检测算法不包括
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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22417.html
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下列哪一项属于特征学习算法(representation learning algorithm)?
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视觉编码的前提是分析并了解目标用户的,尽量降低目标用户的
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增强现实领域(AR)大量应用了(),典型的就是微软的HoLolens。
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结构化程序设计的基本原则包括
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Python集合支持双向索引。
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只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eac8-c021-5dd340f22422.html
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关于 Python字典中,正确的是

A、可以使用字典对象的 items()方法可以返回字典的“键-值对”&;&可以使用 has_key()方法来检验一个键值对是否存在&;&可以使用字典对象的 keys()方法可以返回字典的“键”&;&可以使用字典对象的 values ()方法可以返回字典的“值”

答案:ABCD

解析:见函数库

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基于()的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法

A. 梯度

B. 维度

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()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.

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解析:不支持

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