机器学习的要素有哪些？
A. 一致性假设
B. 样本空间划分
C. 泛化能力
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随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
解析：随机森林的起始性能往往相对较差，特别是在集成中只包含一个基学习器时。这很容易理解，因为通过引入属性扰动，随机森林中个体学习器的性能往往有所降低。然而，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。
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Python异常处理中不会用到的关键字是
A. finally
B. else
C. try
D. if
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遗传算法不能用于知识发现。
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下列哪项不是知识图谱构建的主要技术（）
A. 命名实体识别
B. 实体链接
C. 关系抽取
D. 词性标注
解析：知识图谱构建的不太利用词性标注
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语言不仅仅是句法问题,更是( )的问题。
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Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由()机制组成。
A. Action
B. Attention
C. Transformation
D. Information
解析：Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。
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在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数
A. 1,2,4,5
B. 2,3,4,5
C. 都需要考虑
D. 1,3,4,5
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对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是（）
A. 软间隔
B. 硬间隔
C. 核函数
D. 以上选项均不正确
解析：对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是硬间隔
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令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击
解析：会引发伦理道德问题，带来冲击
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