假设有2个集合set1={＇name1＇,＇name2＇,＇name4＇}
和set2={＇name2＇,＇name3＇,＇name5＇}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______

A. Spark核心层

B. 资源计算层

C. 服务核心层

D. Spark层

A. 原始矩阵的元素是非负数

B. 分解后矩阵的元素是非负数

C. 分解后矩阵的元素可以是负数

D. 没有“潜在语义空间的每一个维度都是正交的”这一约束条件

A. 数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势

B. 规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题

C. 任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测

D. 规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别

A. JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

B. JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

C. JP聚类是基于SNN相似度的概念。

D. JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来

B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

A. 正向推理

B. 逆向推理

C. 双向推理

D. 简单推理

A. 帧-状态-音素-单词

B. 帧-音素-状态-单词

C. 音素-帧-状态-单词

D. 帧-音素-单词-状态

A. 02月05日

B. 01月05日

C. 01月03日

D. 04月15日