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截止 2019 年底,TensorFlow 发布过的
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B、3

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Python中heapq是一种( )数据结构
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1c38-c021-5dd340f22423.html
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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f970-c021-5dd340f2241c.html
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LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f22418.html
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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计
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两步聚类的两个主要步骤为()和聚类
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f528-c021-5dd340f22422.html
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深度学习系统中,如果参数数量非常庞大不会出现:
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-e690-c021-5dd340f22409.html
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美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS 。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2ff-0140-c021-5dd340f22408.html
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DSSM使用()个全连接层
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2241a.html
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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。
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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
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截止 2019 年底,TensorFlow 发布过的
版本有?

A、1

B、3

C、2

D、0.1

答案:ACD

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Python中heapq是一种( )数据结构

A. 树型数据结构

B. 列表数据结构

C. 队列数据结构

D. 链表数据结构

解析:heapq是Python自带的完全二叉树结构的类型

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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

解析:时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

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LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

A. 输入门、遗忘门

B. 任意门、输入门

C. 输出门、任意门

D. 遗忘门、任意门

解析:LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?

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EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计

解析:EM(expectation-maximization)算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.

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两步聚类的两个主要步骤为()和聚类

A. 建模

B. 测试

C. 分析

D. 预聚类

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深度学习系统中,如果参数数量非常庞大不会出现:

A. 运算精度必然高

B. 运算速度慢

C. 内存使用多

D. 训练困难

解析:深度学习系统中,参数数量非常庞大不会必然导致运算精度必然高

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美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。而数字孪生就是CPS 。

解析:进入21世纪,美国和德国均提出了 Cyber-Physical System(CPS),也就是“信息-物理系统”,作为先进制造业的核心支撑技术。CPS 的目标就是实现物理世界和信息世界的交互融合。通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的仿真分析和预测,以最优的结果驱动物理世界的运行。数字孪生的本质就是在信息世界对物理世界的等价映射,因此数字孪生更好的诠释了 CPS,成为实现 CPS 的最佳技术。(百科)

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DSSM使用()个全连接层

A. 两

B. 一

C. 三

D. 四

解析:DSSM使用两个全连接层

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决策树所形成的分类边界有一个明显特点,它的分类边界由若干个(___)分段组成。

A. 与坐标轴平行

B. 与坐标轴垂直

C. 与坐标轴重合

D. 过坐标原点

解析:见算法解析

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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

A. 数据优化

B. 数据增强

C. 模型集成

D. 引入参数范数惩罚项

解析:常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22400.html
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