A、标量化
B、表达式
C、循环
D、矢量化
答案:CD
解析:见函数库
A、标量化
B、表达式
C、循环
D、矢量化
答案:CD
解析:见函数库
A. 随机性
B. 模糊性
C. 不完全性
D. 不一致性
解析:当前,各国人工智能治理侧重各有不同,但整体上呈现加速演进态势,即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系,开始迈向以“硬法”为保障的风险防控体系。
A. MaskedLM
B. MaskedML
C. NextSentencePrediction
D. PreSentencePrediction
解析:见算法解析
A. 过滤式
B. 包裹式
C. 嵌入式
D. 指定式
A. 如果原始空间是有限维,即属性数有限,那么一定存在一个高维特征空间使样本可分
B. 某个核函数使训练集在特征空间中线性可分,可能原因是欠拟合
C. “软间隔”允许某些样本不满足约束
D. 正则化可理解为一种“罚函数法
解析:见算法解析
解析:错误
A. 云机协同
B. 云边协同
C. 数据传输
D. 文件同步
解析:主要应用
A. 784;10
B. 28;10
C. 784;1
D. 28;1
A. 设计线性回归
B. 神经网络
C. 聚类分析
D. 矩阵计算
A. 极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式;
B. 极大似然估计没有确定的概率分布形式;
C. 概率模型的训练过程就是参数估计;
D. 贝叶斯学派认为参数本身也有分布,是未观察的随机变量;
解析:数学基础