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通过继承创建的新类称为（）。

A、基类

B、父类

C、子类

D、派生类

答案：CD

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常见的聚类算法有（）。

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深度学习框架或工具是：

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设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

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vi的三种工作模式是（）

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聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差

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为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

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逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）

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用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。

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以下叙述不正确的是

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通过继承创建的新类称为（）。

A、基类

B、父类

C、子类

D、派生类

答案：CD

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常见的聚类算法有（）。

A. 分层（Hierarchical）聚类

B. 两步（TwoStep）聚类

C. Kohonennetwork

D. KNN算法

E. K平均值（K-means）算法

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深度学习框架或工具是：

A. Tensorflow

B. Pytorch

C. Caffe2

D. Paddle

解析：见算法解析

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设f(x)=1/(1+e^-x)，则该函数的导数为f＇(x)=f(x)/(1-f(x))，f＇(x)始终大于0，因此f(x)在整个定义域上为单调递增函数。

解析：该函数为神经网络中常用的激活函数sigmoid函数，其导数为f＇(x)=f(x)(1-f(x))

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vi的三种工作模式是（）

A. 编辑模式

B. 插入模式

C. 命令模式

D. 检查模式

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聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差

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为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。

解析：正确

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逻辑回归的损失函数是下列哪一种？（）

A. 平方损失函数

B. 对数损失函数

C. Hinge Loss 0-1 损失函数

D.
绝对值损失函数

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用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

A. 一定

B. 不一定

C. 可能

D. 以上都不对

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梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。

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以下叙述不正确的是

A. 图灵测试混淆了智能和人类的关系

B. 机器智能的机制必须与人类智能相同

C. 机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能

D. 机器智能可以有人类智能的创造力

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