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为了实现 Linuxt 和 Windows 以及其他操作系统之间的资源共享,软件商推出了()解决方法?

A、NFS

B、Wine

C、Samba

D、Iread

答案:AC

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DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2241b.html
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22419.html
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定义类如下:

   classhello():

 defshowInfo(sef):

 print(self.x)

下面描述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2240a.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22415.html
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与数据工程师不同的是,数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力,更需要具备良好的精神素质—即3C精神()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22414.html
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关于神经网络模型的说法,哪些是不正确的()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22415.html
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人工智能的目的是让机器能够()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22408.html
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()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22405.html
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如何运行一个shell脚本。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22408.html
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bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22421.html
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题目内容
(
多选题
)
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计算机知识技术题库

为了实现 Linuxt 和 Windows 以及其他操作系统之间的资源共享,软件商推出了()解决方法?

A、NFS

B、Wine

C、Samba

D、Iread

答案:AC

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相关题目
DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。

A. 1.2.3

B. 1.3.4

C. 2.3.4

D. 1.2.3.4

解析:DSSM经典模型的缺点:1.Wordhashing可能造成词语冲突;2.采用词袋模型,损失了上下文语序信息;3.搜索引擎的排序由多种因素决定,用户点击时doc排名越靠前越容易被点击,仅用点击来判断正负样本,产生的噪声较大,模型难以收敛;4.效果不可控。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ee60-c021-5dd340f2241b.html
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目前,()技术被广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域,通过机器自动合成文本、语音、图像、视频等正在推动互联网数字内容生产的变革。

A. 计算式人工智能

B. 生成式人工智能

C. 分析式人工智能

D. 决策式人工智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-1570-c021-5dd340f22419.html
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定义类如下:

   classhello():

 defshowInfo(sef):

 print(self.x)

下面描述正确的是

A. 该类不可以实例化

B. 该类可以实例化

C. 在pycharm工具中会出现语法错误,说self没有定义

D. 该类可以实例化,并且能正常通过对象调用showInfo()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a478-c021-5dd340f2240a.html
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如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。

A. 广度优先搜索

B. 深度优先搜索

C. 有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

解析:广度优先搜索必一定可以得到最优解

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-e588-c021-5dd340f22415.html
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与数据工程师不同的是,数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力,更需要具备良好的精神素质—即3C精神()。

A. A创造性地做事(CreativeWorking)

B. 仔细地总结(CarefulConclusion)

C. 批判性地思考(CriticalThinking)

D. 好奇性地提出问题(CuriousAsking)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2510-c021-5dd340f22414.html
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关于神经网络模型的说法,哪些是不正确的()

A. 神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的

B. 训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程

C. 增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的

D. 神经网络只能进行二分类,不能进行更多种类的分类了

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-bfd0-c021-5dd340f22415.html
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人工智能的目的是让机器能够()

A. 具有智能

B. 和人一样工作

C. 完全代替人的大脑

D. 模拟、延伸和扩展人的智能 

解析:人工智能ArtificialIntelligence,AI有时也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智 能,主要是为了模拟、延伸和扩展人的智能。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f140-c021-5dd340f22408.html
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()问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。

A. 自然语言处理

B. 计算机视觉

C. 语音识别

D. 知识图谱

解析:自然语言处理问题更接近人类高级认知智能,有很多重要的开放问题。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22405.html
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如何运行一个shell脚本。

A. ./test.sh

B. /bin/sh test.sh

C. test.sh

D. chmod +x ./test.sh

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-a860-c021-5dd340f22408.html
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bagging不允许训练实例被同一个预测器多次采样。

解析:允许

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22421.html
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