ID3在分类过程中使用的（）
A. 条件熵
B. 基尼指数Gini
C. 信息增益
D. 联合熵
解析：ID3在分类过程中使用的信息增益
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R包提供了（）等数据分析中常用的算法。
A. 设计线性回归
B. 神经网络
C. 聚类分析
D. 矩阵计算
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一副照片在存放过程中出现了很多小的噪点，对其扫描件进行
A. 操作去噪效果最好。
B. 中值滤波
C. 高斯滤波
D. 均值滤波
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深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。
解析：深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。
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np.exp(x).round(5)的结果是2.71828，x的值是（）
A. 0
B. 1
C. 2
D. 2.71828
解析：见函数库
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在函数内部没有办法定义全局变量。
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所有的机器学习分类算法都属于无监督方法
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边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用（）为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
A. 网络
B. 计算
C. 存储
D. 应用核心能力
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梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差
A. 1, 2, 3, 4, 5
B. 5, 4, 3, 2, 1
C. 3, 2, 1, 5, 4
D. 4, 3, 1, 5, 2
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数据的预处理方法有（）
A. 特征编码
B. 缺失值处理
C. 数据标准化
D. 特征离散化
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