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下列关于 Docker 容器说法正确的是()

A、通过 Dockerfile 构建的镜像,由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的

B、可以通过命令 docker exec -it 容器 ID /bin/bash 来进入容器内部

C、可以使用 docker rm 容器 ID 命令来删除一个正在运行中的容器

D、 Docker的默认存储目录在/etc/docker

答案:BD

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下列选项中属于感知技术的是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-1468-c021-5dd340f22413.html
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下列哪个不属于特征的类型(___)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22418.html
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()的目的是构造出新特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f2240f.html
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人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能,即机器“能存会算”的能力;感知智能,即机器具有“能听会说、能看会认”的能力;认知智能,即机器具有“能理解会思考”的能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22417.html
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语料采用的数据存储方式应包括:TXT、CSV、xls、xlsx、xml等常见格式
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2241e.html
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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22400.html
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池化层减小图像尺寸即数据降维,缓解过拟合,保持一定程度的旋转和平移不变性。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22424.html
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梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化(),变化率()(为该梯度的模)。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2240d.html
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一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”,而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次(),进而判断是否需要再次清洗。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2240b.html
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k-means 机器学习算法是无监督学习算法
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22433.html
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多选题
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计算机知识技术题库

下列关于 Docker 容器说法正确的是()

A、通过 Dockerfile 构建的镜像,由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的

B、可以通过命令 docker exec -it 容器 ID /bin/bash 来进入容器内部

C、可以使用 docker rm 容器 ID 命令来删除一个正在运行中的容器

D、 Docker的默认存储目录在/etc/docker

答案:BD

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相关题目
下列选项中属于感知技术的是()。

A. 机器学习技术和计算实施技术

B. 计算实施技术和语音识别技术

C. 语音识别技术和机器视觉

D. 机器视觉和机器学习技术

解析:语音识别技术和机器视觉属于感知技术。

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下列哪个不属于特征的类型(___)

A. 关键特征

B. 冗余特征

C. 相关特征

D. 无关特征

解析:见算法解析

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()的目的是构造出新特征。

A. 平滑处理

B. 特征构造

C. 聚集

D. 离散化

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-00e0-c021-5dd340f2240f.html
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人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能,即机器“能存会算”的能力;感知智能,即机器具有“能听会说、能看会认”的能力;认知智能,即机器具有“能理解会思考”的能力。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f680-c021-5dd340f22417.html
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语料采用的数据存储方式应包括:TXT、CSV、xls、xlsx、xml等常见格式

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2241e.html
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下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

A. 数据优化

B. 数据增强

C. 模型集成

D. 引入参数范数惩罚项

解析:常见的机器学习模型正则化方法包含数据增强、模型集成、引入参数范数惩罚项

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池化层减小图像尺寸即数据降维,缓解过拟合,保持一定程度的旋转和平移不变性。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f22424.html
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梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化(),变化率()(为该梯度的模)。

A. 最小

B. 最快

C. 最大

D. 最明显

解析:梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f2240d.html
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一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”,而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次(),进而判断是否需要再次清洗。

A. 转换工作

B. 审计工作

C. 集成工作

D. 标注工作

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f2240b.html
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k-means 机器学习算法是无监督学习算法

解析:k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法,聚类技术被称为无监督学习。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22433.html
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