神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？
A. 增加参数数量
B. 减少参数数量
C. 在开始时将学习率降低10倍
D. 改变几个时期的学习率
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在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()
A. 无偏性
B. 有效性
C. 及时性
D. 一致性
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运行在相同宿主机上的容器，允许共享一个操作系统。
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以下表达式输出结果中不包含重复元素的有
A. {1,1,2,3}
B. set ([1,1,2,3])
C. list({1,1,2,3})
D. list((1,1,2,3))
解析：基础概念
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Python中用于表示逻辑与、逻辑或、逻辑非运算的关键字分别是_________、___________、_________。
A. （&、|、!）
B. （and、or、not）
C. （&&、||、!）
D. （&、and、!）
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方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__
解析：偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。
方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。
噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。
泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。
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正则化是传统机器学习中重要且有效的减少
泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术
的是:
A. L1 正则化
B. L2 正则化
C. Dropout
D. 动量优化器
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如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。
A. 分层采样
B. 留出采样
C. 随机采样
D. 泛化采样
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当前主流人工智能算法框架所支持的开发语言相同
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np.ones可以用来创建全为1的数组
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