A、反向传播算法
B、卷积可视化解释
C、非线性激活函数
D、深度神经网络
答案:ACD
解析:目前深度学习的必备技术反向传播算法,卷积可视化解释,非线性激活函数,深度神经网络,卷积神经网络,循环神经网络,递归神经网络等
A、反向传播算法
B、卷积可视化解释
C、非线性激活函数
D、深度神经网络
答案:ACD
解析:目前深度学习的必备技术反向传播算法,卷积可视化解释,非线性激活函数,深度神经网络,卷积神经网络,循环神经网络,递归神经网络等
A. 使用递归单元代替循环单元
B. 使用注意力机制(attention mechanism)
C. 使用字符级别翻译(character level translation)
D. 所有选项均不对
A. 元素
B. 像素
C. 特征
D. 部件
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
A. 机器翻译
B. 成像精确制导
C. 自动问答
D. 博弈问题
A. 字符串
B. 整型
C. 列表
D. 元组
A. 条件熵
B. 基尼指数Gini
C. 信息增益
D. 联合熵
解析:ID3在分类过程中使用的信息增益
解析:防止过拟合
解析:与尺寸无关
A. 状态空间
B. 综合数据库
C. 规则集
D. 控制策略