A、dict1={{＇apple＇},5}
B、dict2={＇apple＇: (1,2,3)}
C、dict3={[1,2,3],＇apple＇}
D、dict4={(1,2,3),＇apple＇}
答案：AC
解析：见函数库
A、dict1={{＇apple＇},5}
B、dict2={＇apple＇: (1,2,3)}
C、dict3={[1,2,3],＇apple＇}
D、dict4={(1,2,3),＇apple＇}
答案：AC
解析：见函数库
A. 2*3的数组
B. 1*1的数组
C. 3*2的数组
D. 以上都不对
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
解析：Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
A. 根据内容检索
B. 建模描述
C. 预测建模
D. 寻找模式和规则
解析：预测其他变量属于预测建模。
A. 主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标；
B. 各主成分是原来指标的线性函数
C. 所确定的几个主成分之间是互不相关的；
D. 使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的
解析：见算法解析
解析：产生式系统的推理包括正向推理、逆向推理、双向推理
A. 无悖性
B. 可扩充性
C. 继承性
D. 连贯性
解析：语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的继承性
解析：时间序列负荷预测通常采用LSTM算法
A. 语音交互
B. 情感交互
C. 体感交互
D. 脑机交互
解析：语音交互是指人类通过自然语言与计算机发生交互的过程。
