A、1
B、2
C、3
D、a
答案：BD
A、1
B、2
C、3
D、a
答案：BD
A. 自学习功能
B. 自动识别功能
C. 高速寻找优化解的能力
D. 联想存储功能
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
A. 无监督学习
B. 半监督学习
C. 强化学习
D. 有监督学习
解析：朴素贝叶斯算法属于有监督学习
A. s[3]
B. s[-3]
C. s[0:-3]
D. s[:-3]
解析：字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用s[-3]索引
A. 网络结构过于复杂
B. DNN根本不能处理图像问题
C. 内存、计算量巨大、训练困难
D. 神经元数量下降，所以精度下降
解析：“维数灾难”会带来内存、计算量巨大、训练困难等问题。
A. 24
B. 10
C. 120
D. 15
A. [0, 0.5, 1.5, 2, 2.5]
B. [1, 2, 3, 4, 5]
C. [0, 1, 1, 2, 2]
D. [0, 0, 1, 1, 2]
解析：列表推导式基本用法
解析：正确
解析：正确
A. 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域
B. 在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元
C. 仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词
D. 个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词
解析：见算法解析
