APP下载

首页

IT互联网

计算机知识技术题库

搜索

计算机知识技术题库

题目内容

(

多选题

)

以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

A、TPU

B、GPU

C、FPGA

D、大规模分布式集群

答案：ABCD

计算机知识技术题库

被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。

点击查看题目

以下关于回归算法描述中不正确的是

点击查看题目

人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点

点击查看题目

表达式int(8**0.5)的运行结果为2

点击查看题目

让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？

点击查看题目

梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

点击查看题目

线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

点击查看题目

下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

点击查看题目

“数字孪生（Digital Twin）”这一概念被美国（）教授提出。

点击查看题目

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？

题目内容

(

多选题

)

手机预览

计算机知识技术题库

以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。

A、TPU

B、GPU

C、FPGA

D、大规模分布式集群

答案：ABCD

相关题目

被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。

解析：被誉为国际“人工智能之父”的是图灵。错误

点击查看答案

以下关于回归算法描述中不正确的是

A. 最小二乘法可以求解线性回归问题

B. 梯度下降法可以求解线性回归问题

C. 利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解

D. 学习率是梯度下降法的重要参数

解析：线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解, 事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点, 这是凸优化), 不会出现多个孤立的局部最优解

点击查看答案

人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点

A. 50

B. 60

C. 70

D. 80

点击查看答案

表达式int(8**0.5)的运行结果为2

解析：正确

点击查看答案

让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？

A. 监督学习

B. 倍监督学习

C. 半监督学习

D. 无监督学习

解析：见算法解析

点击查看答案

梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A. SGD

B. BGD

C. MGD

D. MBGD

点击查看答案

线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。

A. 一元一次

B. 线性

C. 二元一次

D. 多元

点击查看答案

下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？
importcopy
a=[1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇]]
b=a
c=copy.copy(a)
d=copy.deepcopy(a)
a.append(5)
a[4].append(＇c＇)

A. a== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]

B. b== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇],5]

C. c== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,＇c＇]]

D. d== [1,2,3,4,[＇a＇,＇b＇,‘c’]]

点击查看答案

“数字孪生（Digital Twin）”这一概念被美国（）教授提出。

A. Michael Arbib

B. Edward Albert Feigenbaum

C. Michael Grieves

D. Arthur Samuel

解析：早在2002年，“数字孪生（Digital Twin）”这一概念被美国Michael Grieves教授提出。

点击查看答案

阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？

A. 机器学习

B. 深度学习

C. BP神经网络

D. 卷积神经网络

类似热门题库