A、pip
B、conda
C、docker
D、源码编译
答案:ABCD
A、pip
B、conda
C、docker
D、源码编译
答案:ABCD
A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理
解析:”啤酒尿布理论“是关联规则发现领域的经典案例
A. 50
B. 60
C. 70
D. 80
A. 对象位置
B. 对象边框
C. 对象类别
D. 对象背景
A. 贝叶斯网
B. 拉普拉斯网
C. 帕斯卡网
D. 塞缪尔网
解析:见算法解析
A. 适应性
B. 由简单单元组成
C. 广泛并行互连的网络
D. 线性特性
解析:神经网络中的神经元接收到的总输入值将与神经元的阀值进行比较,然后通过“激活函数” 处理以产生神经元的输出,激活函数时非线性函数
A. 包裹式
B. 启发式
C. 嵌入式
D. 过滤式
解析:见算法解析
A. 2x + y = 4
B. x + 2y = 5
C. x + 2y = 3
D. 2x - y = 0
解析:对于两个点来说,最大间隔就是两点连线的垂直平分线,因此求出垂直平分线即可。
A. 决策树模型
B. kNN分类
C. Adaboost
D. k-means
解析:Adaboost属于集成学习
A. 30%
B. 0.4
C. 0.5
D. 0.6
A. 期望值
B. 最大值
C. 最小值
D. 总和