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在Python中,import date time,假设
a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输出结果为:'2017-03-22')

A、strftime("%Y-%m-%d") @strptime("%Y-%m-%d") @__format__('%Y-%m-%d') @format('%Y-%m-%d')

B、strptime("%Y-%m-%d") @__format__('%Y-%m-%d') @format('%Y-%m-%d')

C、__format__('%Y-%m-%d')

D、format('%Y-%m-%d')

答案:AC

解析:见函数库

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Embedding编码有哪些特点?
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设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%,而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品,它由甲车间生产的概率是
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混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类
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卷积神经网络结构包括()、()、()。
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(    )表达式在Python中是非法的。
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()借鉴了生物学的一小部分简单理论,其目的是从训练样本中学习到目标函数。
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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理:()
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欠拟合通常是由于(___)而造成的。
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在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
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以下说法中错误的是()
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多选题
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在Python中,import date time,假设
a=datetime.date(2017,3,22),则()语句可以把a转为字符串(即输出结果为:'2017-03-22')

A、strftime("%Y-%m-%d") @strptime("%Y-%m-%d") @__format__('%Y-%m-%d') @format('%Y-%m-%d')

B、strptime("%Y-%m-%d") @__format__('%Y-%m-%d') @format('%Y-%m-%d')

C、__format__('%Y-%m-%d')

D、format('%Y-%m-%d')

答案:AC

解析:见函数库

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Embedding编码有哪些特点?

A. 特征稠密

B. 特征稀疏

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f2241f.html
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设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%,而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品,它由甲车间生产的概率是

A. 25%

B. 45.5%

C. 1.25%

D. 36.2%

解析:设A1,A2,A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产,B表示产品为次品。P(A1)=0.25,P(A2)=0.35,P(A3)=0.4,P(B|A1)=0.05,P(B|A2)=0.04,P(B|A3)=0.02,
P(A1|B)=P(A1)P(B|A1)/[P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)]=0.25*0.05/(0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02)=0.362

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卷积神经网络结构包括()、()、()。

A. 输入层

B. 卷积层

C. 隐含层

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(    )表达式在Python中是非法的。

A. x = y = z = 1

B. x = (y = z + 1)

C. x, y = y, x

D. x? +=? y

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()借鉴了生物学的一小部分简单理论,其目的是从训练样本中学习到目标函数。

A. 基于实例学习

B. 概念学习

C. 决策树学习

D. 人工神经网络学习

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以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理:()

A. 随机森林

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C. SVM

D. GBDT

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欠拟合通常是由于(___)而造成的。

A. 权值学习迭代次数足够多

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C. 训练集过多模型复杂

D. 数据有噪声

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f2241c.html
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在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
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以下说法中错误的是()

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