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在shell中，当用户准备结束登录对话进程时，可用哪些命令（）。

A、logout

B、exit

C、ctrl+d

D、shutdown

答案：ABC

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ROIPooling存在几次取整过程？

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为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）

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()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。

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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

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为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行。现在有一个任务数组T=[1,2,3,4,5]，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数，且每秒都有新增任务，直到数结束。假设GPU最多一次执行N=3个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU尽量不空闲的情况下，一个GPU最少需要多长时间执行完成？

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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

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卷积神经网络的输入层不可以处理多维数据

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mini-batch太小会导致收敛变慢，太大容易陷入sharpminima，泛化性不好。

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根据应用场景不同，人工智能芯片可分为通用类芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片

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常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连

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多选题

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在shell中，当用户准备结束登录对话进程时，可用哪些命令（）。

A、logout

B、exit

C、ctrl+d

D、shutdown

答案：ABC

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ROIPooling存在几次取整过程？

A. 1

B. 2

C. 3

D. nan

解析：见算法解析

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为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）

A. 专家系统

B. 人工神经网络

C. 模式识别

D. 智能代理

解析：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络

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()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。

A. 数据柔性

B. 数据运用

C. 数据挖掘

D. 数据开发

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时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

解析：时间序列负荷预测通常采用LSTM算法

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A.
5秒

B. 6秒

C. 7秒

D. 8秒

解析：如果本次任务大于了GPU最多一次执行的任务数3，那么就得将这次任务交给下一次的任务处理，前三组任务都没有遗留，第四组任务剩余了4-3=1个任务没处理，第五组任务剩余了1+5-3=3个任务没处理，这3个任务需第6秒处理完成。

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元宇宙本质上是对现实世界虚拟化、数字化的过程。

解析：元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程（百科）

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mini-batch太小会导致收敛变慢，太大容易陷入sharpminima，泛化性不好。

解析：正确

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根据应用场景不同，人工智能芯片可分为通用类芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片

解析：根据不同的应用场景，人工智能芯片设计可以分为云推理、云训练、终端推理三部分

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常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连

解析：错误

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