语音识别的技术框架阶段顺序是?
A. 训练、编码、解码
B. 编码、训练、解码
C. 解码、训练、编码
D. 训练、解码、编码
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考虑以下问题: 假设我们有一个5层的神经网络,这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中,单个数据需要花费2秒的时间。 如果我们现在把架构变换一下,当评分是0.2和0.3时,分别在第2层和第4层添加Dropout,那么新架构的测试所用时间会变为多少?
A. 少于2s
B. 大于2s
C. 仍是2s
D. 说不准
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专家系统启发性是专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题。()
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在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。
解析:RNN 有短期记忆问题,无法处理很长的输入序列,训练 RNN 需要投入极大的成本
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numpy.arange(0,4)的结果为( )
A. array([0, 1, 2, 3])
B. array[0, 1, 2, 3]
C. [0, 1, 2, 3]
D. array([0, 1, 2, 3, 4])
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python循环效率低的根本原因是( )
A. 以上都不对
B. python的可解释性强
C. numpy等python库的效率更高
D. python运行程序时逐行翻译
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HSV颜色空间中H的取值范围为(0,1)
解析:0<H<360 0<S<1 0<V<1 。H分量的范围应该是0---360。不过,在opencv里面,你用8bit的uchar无法表示超过255的数据,所以,opencv做了一个小小的技巧性处理,直接把H分量的值除以2。所以,如果,你用cvCvtColor(img, destImg, CV_BGR2HSV)得到的HSV空间的destImg的H分量,数值的范围在0----180
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在安装Linux操作系统时,必须创建的两个分区?
A. /和/boot
B. /和/swap
C. /home和/usr
D. /var和/trap
解析:解析:1,/,根分区,一般所有文件都放在根目录下。
2,swap,虚拟内存,交换分区,一般大小为机器内存的1-2倍。
起码有如上两个分区才可以安装linux系统
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从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()
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关于常用评分函数描述错误的为(___)
A. 基于信息论准则;
B. 学习问题看做为数据压缩任务;
C. 学习目标为以最短编码长度描述训练数据模型;
D. 编码位数仅为自身所需的编码位数;
解析:见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f630-c021-5dd340f22416.html
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