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数据的基本属性包括

A、标称属性

B、二元属性

C、数值属性

D、字符串属性

答案：ABC

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代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？

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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中

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()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform

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人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段

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置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。

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分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值

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目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.

下列朴素贝叶斯估计描述错误的是

ping使用的协议是：

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多选题

)

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计算机知识技术题库

数据的基本属性包括

A、标称属性

B、二元属性

C、数值属性

D、字符串属性

答案：ABC

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代码arr5=np.arange（0,6）.reshape（[2,3]）;print（arr5[1,:]）的输出结果是（）？

A. [0 1]

B. [3 4 5]

C. [2 3]

D. [0 1 2]

解析：见算法解析

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深度学习可以用在下列哪些NLP任务中

A. 情感分析

B. 问答系统

C. 机器翻译

D. 所有选项

解析：NLP的功能强大，可以从文本内容提取特征与有效性息，可以实现情感分析，问答系统，机器翻译

点击查看答案

()通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning)等

A. 集成学习

B. 归纳学习

C. 分类学习

D. 整理学习

点击查看答案

基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform

解析：主要利用fit、transform和fit_transform

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人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段

解析：当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养

点击查看答案

置换的乘法满足交换律，即ab=ba（）。

点击查看答案

分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值

点击查看答案

目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.

点击查看答案

下列朴素贝叶斯估计描述错误的是

A. 采用属性条件独立性假设

B. 假设属性之间相互独立

C. 为了避免条件概率是所以属性上的联合概率

D. 假设属性之间是相关的

解析：朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件独立性假设”，对
已知类别，假设所有属性相互独立，换言之，假设每个属性独立地对分类结果发生影响

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ping使用的协议是：

A. TCP

B. UDP

C. SMB

D. ICMP

解析：ICMP(Internet Control Message Protocol)协议是因特网控制报文协议，ICMP常被认为是网络层协议

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