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人工智能算法中,常见的梯度下降法包括哪些种类?

A、全梯度下降算法

B、随机梯度下降算法

C、快速梯度下降算法

D、小批量梯度下降算法

答案:ABD

解析:C选项应为“随机平均梯度下降算法”

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在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是()。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22410.html
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关于聚类说法错误的是()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-f248-c021-5dd340f22412.html
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下面对范数规则化描述,正确的是()。
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降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。
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如果定义类时没有编写析构函数,Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。
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常见的聚类性能度量内部指标有()
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假设输入图片尺寸为100×100,卷积核大小为3×3,填充为1,步长为2,那么输出特征图的尺寸:H=10,W=10
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22427.html
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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22408.html
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在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22405.html
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下列关于核函数的表述正确的是
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22416.html
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人工智能算法中,常见的梯度下降法包括哪些种类?

A、全梯度下降算法

B、随机梯度下降算法

C、快速梯度下降算法

D、小批量梯度下降算法

答案:ABD

解析:C选项应为“随机平均梯度下降算法”

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相关题目
在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是()。

A. 平均法

B. 投票法

C. 学习法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-fcf8-c021-5dd340f22410.html
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关于聚类说法错误的是()

A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类

B. 聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程

C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的

D. 组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好

解析:聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,可以作为其他学习任务的前驱过程

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下面对范数规则化描述,正确的是()。

A. L0是指向量中0的元素的个数

B. L1范数是指向量中各个元素绝对值之和

C. L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方

D. L0是指向量中非0的元素的个数

解析:基础知识

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b030-c021-5dd340f22406.html
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降维算法是减少构建模型所需计算时间的方法之一。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e200-c021-5dd340f22427.html
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如果定义类时没有编写析构函数,Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e9d0-c021-5dd340f2241a.html
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常见的聚类性能度量内部指标有()

A. Rand系数

B. DB指数

C. Dunn指数

D. 以上都是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b418-c021-5dd340f22416.html
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假设输入图片尺寸为100×100,卷积核大小为3×3,填充为1,步长为2,那么输出特征图的尺寸:H=10,W=10

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22427.html
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当Y=2时,X=1的边缘分布律是多少?

A. 03月05日

B. 01月05日

C. 04月05日

D. 02月05日

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22408.html
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在强化学习中,哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中寻求平衡的能力

A. 贪心策略

B. 蒙特卡洛采样

C. 动态规划

D. Bellman方程

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cb38-c021-5dd340f22405.html
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下列关于核函数的表述正确的是

A. 核函数即特征的映射关系

B. 多项式核函数只是将原始特征映射,并没有升维

C. 高斯核函数将特征映射到无穷维

D. 使用线性核函数的SVM是非线性分类器

解析:高斯核函数将特征映射到无穷维

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22416.html
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