A、全梯度下降算法
B、随机梯度下降算法
C、快速梯度下降算法
D、小批量梯度下降算法
答案:ABD
解析:C选项应为“随机平均梯度下降算法”
A、全梯度下降算法
B、随机梯度下降算法
C、快速梯度下降算法
D、小批量梯度下降算法
答案:ABD
解析:C选项应为“随机平均梯度下降算法”
A. 平均法
B. 投票法
C. 学习法
A. 在无监督学习任务中,研究最多、应用最广的是聚类
B. 聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,但不能作为其他学习任务的前驱过程
C. 聚类分析的目标是组内的对象之间是相似的,不同组中的对象是不同的
D. 组内的相似性越大,组间差别越大,聚类就越好
解析:聚类可作为一个单独过程,用于找寻数据内在的分布结构,可以作为其他学习任务的前驱过程
A. L0是指向量中0的元素的个数
B. L1范数是指向量中各个元素绝对值之和
C. L2范数向量元素绝对值的平方和再开平方
D. L0是指向量中非0的元素的个数
解析:基础知识
解析:正确
A. Rand系数
B. DB指数
C. Dunn指数
D. 以上都是
解析:错误
A. 03月05日
B. 01月05日
C. 04月05日
D. 02月05日
A. 贪心策略
B. 蒙特卡洛采样
C. 动态规划
D. Bellman方程
A. 核函数即特征的映射关系
B. 多项式核函数只是将原始特征映射,并没有升维
C. 高斯核函数将特征映射到无穷维
D. 使用线性核函数的SVM是非线性分类器
解析:高斯核函数将特征映射到无穷维