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优化理论中,把一个问题转化为凸优化问题,是重要一步。下列运算能够维持函数凸性的是?

A、对两个凸函数取并集

B、线性变换

C、透视变换

D、线性分数映射

答案:ABCD

解析:ABCD都属于保凸运算

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深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-f298-c021-5dd340f2241c.html
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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2240b.html
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以下方法不需要目标向量的是( )
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下列关于知识图谱应⽤的说法不正确的是( )。
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设事件A、B相互独立,P(A)>0,P(B)>0,则()。
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在编写函数时,建议首先对形参进行类型检查和数值范围检查之后再编写功能代码,或者使用异常处理结构,尽量避免代码抛出异常而导致程序崩溃。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2243a.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是
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Relu激活函数的优点?
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下列哪些是数据预处理的常用技术()
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所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。
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优化理论中,把一个问题转化为凸优化问题,是重要一步。下列运算能够维持函数凸性的是?

A、对两个凸函数取并集

B、线性变换

C、透视变换

D、线性分数映射

答案:ABCD

解析:ABCD都属于保凸运算

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语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题,需要使用()

A. 平滑

B. 去噪

C. 随机插值

D. 增加白噪音

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-04c8-c021-5dd340f2240b.html
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以下方法不需要目标向量的是( )

A. 特征选择嵌入法

B. 无监督学习

C. 监督学习

D. 特征选择过滤法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-b800-c021-5dd340f22406.html
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下列关于知识图谱应⽤的说法不正确的是( )。

A. 知识问答的实现分为两步:提问分析和答案推理

B. 传统的基于关键词搜索的信息搜索方法,往往无法理解用户的意图,用户需自己斟选

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解析:问答系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。

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设事件A、B相互独立,P(A)>0,P(B)>0,则()。

A. P(AB)=0

B. P(A|B)=0

C. P(A)+P(B)=1

D. P(A|B)=P(A)

解析:P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)

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在编写函数时,建议首先对形参进行类型检查和数值范围检查之后再编写功能代码,或者使用异常处理结构,尽量避免代码抛出异常而导致程序崩溃。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-fe50-c021-5dd340f2243a.html
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考虑值集{12 24 33 2 4 55 68 26},其四分位数极差是

A. 31

B. 24

C. 55

D. 3  

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a626-3b78-c021-5dd340f22403.html
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Relu激活函数的优点?

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B. 输出不是以0为中心

C. 计算方便,计算速度快,求导方便

D. 加速网络训练

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https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-cf70-c021-5dd340f22405.html
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下列哪些是数据预处理的常用技术()

A. 数字属性的缺失值补0

B. LabelEncoder

C. one-hotencoder

D. CountVectorize

解析:见算法解析

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-c7a0-c021-5dd340f22422.html
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所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。

解析:非结构化数据:不存在或难以发现统一结构的数据,即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。

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