A、离散化本质是将连续型数据分段
B、数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性
C、离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号
D、将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。
答案：ABCD
A、离散化本质是将连续型数据分段
B、数据中的离群值，会增强模型对于数据离群值的鲁棒性
C、离散化后的特征，其取值均转化为有明确含义的区间号
D、将连续型特征离散化后，特征的取值大大减少。
答案：ABCD
A. 根结点
B. 内部结点
C. 外部结点
D. 叶结点
解析：正确
A. print(names[-1])
B. print(names[0])
C. print(names[len(names)])
D. print(names[len(names)-1])
解析：见函数库
解析：正确
A. 符号主义
B. 连接主义
C. 行为主义
D. 以上都不是
A. TempStr[-5:]
B. TempStr[-5:-1]
C. TempStr[6:]
D. TempStr[-4:-1]
解析：字符串切片的基本用法
A. 正定性
B. 齐次性
C. 三角不等式
D. 相容性
A. Fit()
B. fit()
C. Train()
D. train()
解析：scikit-learn用于训练模型的函数接口为fit()
A. 分类问题
B. 聚类问题
C. 回归问题
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
解析：见算法解析
