A、A + B = B + A
B、AB = BA
C、A(B+C) = AB + AC
D、(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
答案：AC
解析：矩阵乘法不满足乘法交换律
A、A + B = B + A
B、AB = BA
C、A(B+C) = AB + AC
D、(A+B)^2 = A^2 + 2AB + B^2
答案：AC
解析：矩阵乘法不满足乘法交换律
解析：《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. 环境（Environment）
B. 状态（State）
C. 动作（Action）
D. 奖励（Reward）
解析：见算法解析
A. 建模
B. 测试
C. 分析
D. 预聚类
A. 全局特征丢掉了图像细节
B. 提取不到主要特征
C. 存储效率低下
D. 太多的错误匹配
解析：早期图像识别技术中存在的主要问题是全局特征丢掉了图像细节。
A. 人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B. 人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C. 人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
D. 人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器
B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢
C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的
D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器
解析：Block ram由一定数量固定大小的存储块构成的，使用BLOCK RAM资源不占用额外的逻辑资源，并且速度快，但是使用的时候消耗的BLOCK RAM资源是其块大小的整数倍。
A. Boosting
B. Bagging
C. 随机森林
D. reboot
解析：见算法解析
解析：后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支， 一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多
